不论是物联网、智能制造系统，還是工业生产4.0、互联网技术＋生产制造，技术性融合全是最关键的特性。在技术性融合的初期，最关键的工作中是自动化与信息化的融合；伴随着技术性融合的掌握，不容易更进一步与互联网技术、通信融合。　　文中仍然以CHIP做为统计分析方法，此次的着重点在系统架构。　　针对公司使用软件的发展趋向的鉴别，我讨厌用自身的研究思路CHIP剖析：　　C意味着Case实例，根据实例的方法找寻科学研究的突破口。

　　H意味着History历史时间，根据科学研究软件发展趋势历史时间，找寻公司不可软件发展趋向。　　I意味着Infrastructure系统架构，根据科学研究公司使用软件作用构架，更为全方位的了解公司使用软件的作用。　　P意味着Problem难题，在公司使用软件互联网技术发展的环节，谁可以了解更强的客户市场的需求，谁就能把握将来软件发展前景，在日趋激烈的市场竞争中占据不好影响力。

　　文中从I（系统架构)这一层面剖析MES的必要性。　　智能制造系统涵盖三个行业范围：自动化、信息化、物联网　　在之前的演讲中，不管以智能制造系统、互联网技术＋生产制造、還是以工业生产4.0做为主题风格，我还谈及这种主题风格，还包含下列三个范围：自动化、信息化、物联网。在其中智能车间关键相匹配自动化范围、智能制造系统关键相匹配信息化范围，物联网相匹配CPS（这一相匹配比较粗略地，也就是保证比较简单变换，并不基本上精确）　　MES是自动化、信息化融合的重要　　在其中，自动化、信息化的发展趋势，资本主义国家都早就十分成熟，将来怎样融合是十分明确的。

　　传统式的自动化由设备维护单位部门管理，信息化是由IT单位部门管理。在搭建机器设备自动化以后，不容易有将机器设备根据信息化管理方法一起的市场的需求；而信息化发展趋势到一定环节以后，必然要将企业更高范畴的人才物管理方法一起，还要对机器设备进行管理方法。从两层面都是有融合的市场的需求。

MES软件经销商，有一部分是传统式保证自动化自动控制系统的企业转型升级保证信息系统软件；也有一部分是指公司使用软件刚开始管理方法机器设备，发展趋势出有MES软件。　　MES软件分摊着断开机器设备信息与管理方法信息地下隧道的岗位职责。自动化机器设备的领域特性比较突出，而MES软件分摊着管理方法机器设备的岗位职责，MES的领域特性就比较突出。

因此 MES软件绝大多数都十分小，每一个软件经销商占据一个领域。市场占有率大的MES软件公司十分很少。　　十五年曾一度帮助一些大型企业寻找MES软件的回收标底，寻找在我国能够是上市企业回收经营规模的MES公司仅有寥寥无几的几个。

在其中不容易往信息，是在其中一家，初期是机械制造业MES解决方法经销商，在工业生产4.0流行以后，拓展了食品类、药业、电子器件等行业。　　仔细科学研究了易往信息开创精英团队情况，尽管不容易往信息属于IT领域，但关键精英团队情况都是有比较丰富的自动化的情况，这也是不容易往信息必须做好自动化与信息化融合的缘故之一吧。　　物联网自身便是多种多样技术性的融合　　尽管依然解读物联网是智能制造系统自动化、信息化、物联网（对工业生产来讲是CPS）三个行业之一，但物联网涉及的技术性十分多，还包含云计算技术、通信、互联网技术、互联网大数据这些技术性，这种技术性也在融合的全过程中。　　就如我还在《互联网 ：政府与企业行动指南》一书的第三章《互联网 的科技驱动力：云计算、大数据与物联网》论述的：　　从互联网的发展到物联网，最重要的一个特性是智能化，互联网技术是为人正直获得信息的，人是有聪慧的，看到信息不容易用自身的聪慧鉴别并保证管理决策。

　　物联网，是根据收集物件的信息，系统对给物件。物件是收到信息以后，不是告知该怎样做出管理决策的，因此在物联网就需要运用数据信息，组成智能化，根据智能化来操控物件。　　因此 物联网的智能化是关键；而智能化是建立在数据信息基本以上。　　云计算技术、互联网大数据、物联网是三个基本的技术性，云计算技术为数据获取性价比高的推算出来储存工作能力；云计算技术为数据信息造成智能化获得基本；而物联网全自动搜集数据信息，获得互联网大数据的来源于。

　　针对智能化工业生产（生产制造）行业，机器设备的连接网络是根据MES系统软件搭建的，因此 MES是智能生活生产系统中，互联网大数据的原动力。　　假如把互联网大数据形容保证一种矿产地，MES软件便是矿产地的使用者，而数据分析专用工具，只不过矿产地的搜集和提纯者罢了。MES软件经销商还有机会掌控未来最关键的数据信息，中国市场占有率仅次的MES软件经销商在工业生产互联网时代一定是仅次的互联网大数据矿产地的使用者。

而易往信息，就是我告知的国内MES软件经销商市场占有率仅次的（就是我搜集到的MES软件公司中）。　　MES是DCS数据信息被信息系统软件收集并管理方法　　从历史时间发展趋势看，步骤生产制造领域的自动化发展趋势水准小于线形加工制造业的自动化发展趋势水准。而在步骤加工制造业，DCS，SCADA系统软件发展趋势都相对完善了。　　初期的步骤加工制造业，MES软件主要是将DCS数据信息与信息智能管理系统连接，并带到信息系统软件中。

而线形加工制造业的MES软件，将机器设备数据信息与信息系统软件相接（这类各不相同并不周密，仅仅为了更好地改动变换）。　　更进一步将MES系统软件SaaS化，组成云数据中心，并融合别的SaaS简单化的公司使用软件，就不容易组成将来的CPS。

　　从这一实际意义上看CPS的发展前景是清楚的，但伴随着融合机器设备总数的降低，与运营模式、互联网大数据常态化引起异化理论，不容易派长出有新的标准与使用价值，这种就并不是现在可以预测分析的。但MES在CPS初期发展趋势的关键影响力是可预测性的。

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